前言：
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快速导读：苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一款名为CyberRunner的AI驱动机器人，可以比人类更快地击败物理大理石游戏迷宫。该机器人将基于模型的强化学习与必要的灵巧性相结合，以在游戏中进行导航，这需要身体技巧、协调和精确性。CyberRunner通过经验学习，并通过识别有前途的策略和行为来提高自己的表现。
迷宫游戏及CyberRunner的学习方式在迷宫游戏中，玩家的目标是在不掉入任何洞的情况下引导一个大理石通过迷宫。球的运动由旋转两个旋钮来控制倾斜的棋盘。CyberRunner通过经验学习游戏，通过摄像头观察游戏并通过算法从每次尝试中获得洞察力。机器人对游戏的理解使其能够识别有效的策略和行为，从而实现不断改进。
CyberRunner的卓越表现在与该游戏进行约六个小时的练习后，CyberRunner和几个人类进行了测试。而人类在击败迷宫游戏上困难重重，CyberRunner只需不到14.5秒就能征服它，这比以前任何记录的时间都要快。机器人在游戏中的熟练程度甚至使其发现了意外的捷径，促使研究人员干预并指示AI按照迷宫的正确路径行进。
在AI游戏中开创新局面虽然AI模型在国际象棋、围棋和Dota 2等游戏中显示出对人类的优势，但在涉及物理技能的游戏中看到AI超越人类的情况相对较少。CyberRunner在击败物理大理石游戏迷宫中的成功凸显了AI在掌握既需要智力又需要身体能力的游戏方面的潜力，为未来AI在游戏领域的进展开辟了新的可能性。
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